Дослідники Університету Кембріджа заявили, що при аналізі лайків, постів і фотографій в соціальній мережі Facebook можна на ранніх стадіях помітити симптоми психічних захворювань.

Facebook дуже популярний і може надати нам величезну кількість даних, які можуть поліпшити наші знання про психічних розладах, таких як депресія і шизофренія.

Спілкування в Facebook може допомогти людям з низькою самооцінкою і соціально ізольованих людей. Ми знаємо, що соціально ізольовані підлітки більше схильні до депресії та суїцидальних думок, а онлайн-активність допомагає їм налагодити соціальні зв’язки

Доктор Беккі Інкстер

Фактично, Facebook використовує кожний сьомий житель планети – щоденна аудиторія становить близько мільярда чоловік. При цьому, за словами доктора Інкстер, дослідження можна включити безпритульних підлітків, мігрантів та літніх людей.

Також було відзначено, що щодня в соцмережу завантажують близько 350 млн фотографій, за якими можна діагностувати депресію на ранній стадії розвитку. Багато інформації може дати і аналіз тексту публікацій: попереднє дослідження за участю 200 студентів американських коледжів, показало, що статуси в соцмережах 25% з них видають симптоми депресії.

Зі свого боку, доктор Міхал Косинські стверджує, що активність в Facebook — більш надійне джерело інформації, ніж те, що людина може розповісти про себе особисто. Це також дозволяє вченим аналізувати фактори, які важко виміряти офлайн — наприклад, інтенсивність спілкування.

При цьому дослідники розуміють, що простий моніторинг може бути сприйнятий користувачами «в багнети».

Людям не сподобається ідея, що їх соцмережі будуть моніторити, порушуючи їх приватне життя, тому до цього питання потрібно підходити з великою обережністю

Доктор Девід Стиллуэлл

Він нагадав про невдалий проект Radar від Twitter, який повинен був відстежувати суїцидальні повідомлення передплатників.

Нагадаємо, що раніше ми писали про дослідження, яке показало взаємозв’язок негативного досвіду в соцмережі і розвитку депресії.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту і натисніть Ctrl + Enter .