Вченим з Стенфордського університету вдалося навчити штучний інтелект діагностувати рак шкіри за фотографії з точністю 72% — на 6 процентних пунктів (п. п.). При цьому показник для консиліуму лікарів-дерматологів становить 66%.

Відзначається, що щорічно тільки в США діагностують понад 5 мільйонів випадків раку шкіри, з них 100 тисяч припадає на меланому та інші агресивні форми раку шкіри. Якщо вчасно не виявити хворобу, виживаність становить лише 16%.

Діагностика раку шкіри починається з візуального огляду. Спочатку дерматолог вивчає підозріле новоутворення неозброєним оком, потім з допомогою дерматоскопу. Якщо лікар підозрює, що це злоякісна пухлина, призначає біопсію. Автори дослідження вважають, що автоматизація першого етапу обстеження зможе підвищити точність діагностики. Завдяки алгоритму Inception v3, розробленим Google, який вже навчений ідентифікувати 1,28 млн зображень з 1000 різних категорій об’єктів, виходить робити це точніше. Автори створили базу даних з більш ніж 129 тис. зображень шкірних новоутворень, пов’язаних з 2 тис. різних захворювань.

Аналогічний алгоритм розробляють в IBM Research, при цьому він показав результат у 76% точності — це на 5,5 в.п. краще, ніж у традиційних медиків. У майбутньому ж лікар зможе просто сфотографувати ділянку шкіри, а система сама поставить діагноз і рекомендації з лікування.