Ілон Маск, один із засновників некомерційного фонду OpenAI, оголосив про створення ШІ-системи, яка навчається виконувати завдання, подивившись лише одну демонстрацію завдання в середовищі, що моделюється.

Якщо це правда, тоді ми стали свідками ще однієї перемоги штучного інтелекту. Як відомо, людина вчиться за прикладом інших, однак процес цей вимагає неодноразового повторення, буквально «доведення до автоматизму» в деяких випадках.

ШІ Маска, як повідомляється, аналізує зображення з камери робота для визначення місцезнаходження об’єктів в реальності (див. відео – об’єкти являють собою дерев’яні блоки на столі), при цьому нічого подібного раніше не бачив». Замість цього, дослідники навчали його по картинках з різними параметрами освітлення і розташуванням об’єктів.

Таким чином, нейромережа навчали тільки на віртуальних прикладах, але в реальності вона нічого подібного не робила. Між тим, керуючи маніпулятором, нейромережа змогла виконувати потрібні операції, навіть якщо вхідні параметри відрізнялися від тих, що були в прикладах.

Якщо говорити зовсім просто – на відео вище демонструється результат навчання нейромережі тільки на прикладах, змодельованих на комп’ютері. При це вона напрацьовує «досвід» для роботи в реальному світі. Якщо до розробки додати тензорні чіпи від Google, процес можна багаторазово прискорити.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту і натисніть Ctrl + Enter .