Незважаючи на те, що, на думку багатьох експертів, аналогії помилкові, вони все ж таки дозволяють порівнювати непорівнянне. Однак до останнього часу цим умінням володіли тільки люди. Але фахівці Університету Карнегі — Меллон розробили метод навчання штучного інтелекту, який дозволяє комп’ютеру оперувати аналогіями.

Як заявив Аникет Киттур з Інституту взаємодій людини і комп’ютера при університеті, це стало можливим з допомогою поєднання краудсорсингу та глибокого навчання. При цьому ШІ показує більш високу ефективність, ніж люди. При цьому зазначимо, що раніше подібне для комп’ютерів вважалося майже неможливим.

Як тільки проблема пошуку аналогій вирішена, швидкість появи інновацій різко підвищується. А якщо ви можете прискорити темпи інновацій, попутно з’являється можливість вирішити безліч інших завдань

Дафна Шахаф, вчений з Єврейського університету

Принцип навчання виглядав так: велика група працівників шукала аналогією на сайті інновацій Quirky.com. При цьому відбиралися ті, які служать схожим цілям або використовують схожі механізми.

Комп’ютер спостерігав за роботою людей і вчився аналізувати опис продуктів, а потім — і створювати власні аналогії, багато з яких мали схожість, непомітну при поверхневому вивченні. Такий підхід може бути використаний для пошуку аналогій в патентах або наукових дослідженнях.