Фахівцями з Единбурзького університету (Великобританія) розробили технологію анімації персонажів на основі нейронної мережі. Вона називається «Фазово-функціональна нейронна мережа» (Phase-Functioned Neural Network) і дозволяє автоматично генерувати руху персонажів. Як наголошується, в ній застосовані методики комп’ютерного навчання.

Сама технологія складається з трьох етапів: стадії попередньої обробки, стадії навчання та стадії виконання. На першому етапі створюється база даних з висотами рельєфу. На другому нейромережа навчається за допомогою цих даних, а потім генерує загальний вектор рухів персонажа. На третьому етапі програма отримує вхідні параметри і формує анімацію персонажа.

Наш контролер займає дуже невеликий обсяг пам’яті, обчислення [після навчання] відбуваються за мілісекунди. Мережа створює якісну анімацію руху з урахуванням безлічі складних ситуацій

Деніел Холден, провідний дослідник проекту

Відзначається, що така технологія допоможе при розробці відеоігор, а також, ймовірно, при постпродакшені фільмів, адже це дозволить полегшити роботу аніматорів і знизити вартість розробки кінцевого продукту. Повну версію розробники обіцяють показати на конференції SIGGRAPH в серпні цього року.

Відзначимо, що зараз основною технологією анімації є motion picture, проте це вимагає великих витрат. Ймовірно, нова технологія дозволить зробити їх менше.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту і натисніть Ctrl + Enter .