Neural network

ПриватБанк впровадив систему аналізу якості обслуговування на основі нейронних мереж. Перша в Україні «розумна» система контролю якості обслуговування автоматично моніторить інформацію з камер спостереження, встановлених в кожному відділенні банку. Якщо в якомусь відділенні біля кас утворюється чергу, система аналізує інформацію і перемикає сценарій обслуговування в режим «Черга», а також надсилає повідомлення менеджерам для прийняття організаційних рішень і перерозподілу клієнтопотік.

privatdolg

В процесі навчання нейронної мережі ми проаналізували близько півмільйона живих зображень з камер в наших відділеннях і навчили мережа безпомилково визначати черги біля кас. Ми працюємо над застосуванням нейронних навчаються мереж в практиці ідентифікації ризику, що суттєво прискорить і підвищить надійність оцінки ризиків при кредитуванні роздрібних позичальників і підприємців

Заступник голови правління Приватбанку Вадим Ковальов

Система аналізу черг з використанням нейронної мережі дозволить банку оптимізувати роботу персоналу відділень та поліпшити якість обслуговування клієнтів. В рамках пілотного запуску глибокої нейронної мережі система показала практично абсолютну точність розпізнавання черги. При цьому в середньому протягом робочого дня більше 50% всіх відділень банку нейронна мережа оцінює як відділення, в яких не буває великих черг.

За словами розробників, найближчим часом ПриватБанк навчить нейронну мережу розпізнавати чергу в банкомати та термінали самообслуговування. Ці дані будуть використовуватися при плануванні завантаження готівкою і розширення банкоматної мережі.

21013

Відзначимо, що в мережі Приватбанку на сьогоднішній день працює 2183 відділення, 7246 банкоматів і 12612 терміналів самообслуговування.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту і натисніть Ctrl + Enter .