RadarCat

У фантастиці вже давно описано пристрій, здатний визначати безконтактним способом, з якого матеріалу зроблений тієї чи інший предмет. Деколи таким чином примудряються впізнавати навіть зброю. Одним з яскравих примірок такої технології був сканер роботессы EVE в мультфільм WALL-E, де вона змогла так впізнати жива рослина без безпосереднього контакту.

RadarCat

Зараз же фахівці Сент-Ендрюського університету в Шотландії пропонують таку технологію в реальності. Прототип системи такого типу вже готовий, він дозволяє визначити форму об’єкта, ідентифікувати сам об’єкт і те, з чого він зроблений. Пристрій називається Called RadarCat (Radar Categorization for Input & Interaction using Soli) і базується на технології від Google під назвою Project Soli.

Вперше її представили в 2015 році. Команда Google деякий час проводила дослідження, які були спрямовані на вивчення діапазону частот, випромінюваних тілом людини при здійсненні рухів. За результатами исследвований був зроблений цікавий висновок про те, що тіло людини — це інтерфейс взаємодії з навколишнім світом, а пальці — надійні інструменти взаємодії. По суті, мова йде про технології високоточного взаємодії з об’єктами. Застосування Project Soli може знайти, наприклад, в носимой электроние — наприклад, в розумних годинах. Зараз для роботи з такими годинами потрібно або доторкатися пальцем до тачскрін, або керувати пристроєм голосом. Використовуючи Project Soli, власник пристрою з невеликим дисплеєм може просто провести пальцем по повітрю, а годинник будуть поступово показувати різні екрани і додатки. Крім того, це може бути і бездротова «повітряна» клавіатура.

Проте в рамках проекту RadarCat сенсор Project Soli може розпізнавати ряд предметів – клавіатури, килимки для мишей, склянки з водою, мідні пластини та інші об’єкти.

У нашому винахід використовується мульти-канальна радиоустановка, яка, використовуючи сигнали з сенсорів Project Soli, може визначати характеристики звичних нам об’єктів. Ми випробували кілька об’єктів і матеріалів, включаючи прозорі матеріали

Дослідники

Цікаво, що систему можна навчати. Наприклад, навчити її ідентифікувати різні частини тіла людини. За допомогою цієї системи можна налаштувати телефон на запуск певної програми, якщо піднести телефон до живота. Пристрій «зрозуміє», що людина голодна, і почне шукати поблизу ресторани або кафе. Аналогічним чином, система може допомогти людям, які мають проблеми зі зором, що актуально в магазинах. Система дозволить розпізнати ту чи іншу рідина в пляшці і озвучив її назва користувачеві.

Наша технологія може радикально змінити спосіб взаємодії людини з комп’ютером. Нові програми зможуть працювати з звичними об’єктами, що оточують людину вдома або в офісі

Аарон Квіглі один з учасників команди проекту

При цьому наголошується низьке енергоспоживання чіпа, що дозволить використовувати його майже в будь носимой електроніці.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту і натисніть Ctrl + Enter .