Українська компанія SMART business на основі технологій Microsoft розробила нейромережу для одного з виробників кондитерських виробів, яка спрощує роботу мерчендайзерів і маркетологів, і може визначити правильність викладення товару на полицях.

Як це працює?

В основі лежить технологія Fast R-CNN CNN від Microsoft, яка здатна розпізнавати об’єкти і класифікувати їх по зображенню.

Нейромережа опрацювала близько 800 фотографій, на одних товари були виставлено правильно, а на інших — ні. Після чого машина запам’ятала, як повинна виглядати полиця із правильно виставленими товаром.

Як довго навчалася нейромережа?

Навчання машинного розуму проходило тиждень, в компанії SMART business стверджують, що цього достатньо для створення базової моделі, яка у 70% випадків вірно вказує на правильну викладку. Згодом цей показник збільшуватиметься.

Як це можна використовувати?

Даний продукт корисний для виробників товарів, що продаються у великих мережах супермаркетів і магазинів, прибуток яких залежить від вірного розміщення продукції на полицях.

Нейромережа на основі технології Fast R-CNN CNN від Microsoft допоможе не тільки визначити якісно виставлені товари, але в майбутньому зібрати маркетологам аналітичні дані для вдосконалення роботи мерчендайзерів, які і займаються викладкою на полиці.

Яким буде розвиток продукту?

Поки продукт від SMART business здатний відповісти тільки «Так» чи «Ні», глянувши на полицю з товаром. У майбутньому компанія планує запропонувати своїм клієнтам аналітику розташування продуктів, а також їх конкурентів, із підказками для мерчендайзерів, як це робити правильно.