У Томському державному університеті Росії заявили про розробку штучного носія природного інтелекту – фізичної моделі, здатної до самонавчання.

Принцип заснований на сприйнятті зовнішніх подразників і накопиченні досвіду. Якщо, приміром, є яскравий джерело світла, то система постарається відвернутися або відсунутися від такого джерела. Запам’ятовування призводить до накопичення досвіду і використанню моделі поведінки в подібних обставинах.

Також розробники заявили, що система здатна обробляти різну інформацію. Однак це поки не є штучним інтелектом, хоча йдеться про потенційну схожість з людським мозком.

Розробники заявляють, що планують залучити до роботи психологів і біологів, оскільки хочуть, щоб їх творіння навчилося визначати етичні категорії «добре/погано». Цікаво, що фактично система являє собою нейронну самонавчальну мережу, проте вона має важливу відміну від існуючих.

«Нам вдалося відкрити таємницю мозкової нейронної мережі. У нашій фізичної моделі, як і в головному мозку людини, відбувається утворення нових нейронних зв’язків і затухання вже наявних. У людини це є процесом забування », – заявив київський розробник системи Володимир Шумілов.

Нагадаємо, що на базі Томського ГУ працюють фахівці з України, РФ, Білорусі, Казахстану, Німеччини та Болгарії. Також відзначимо, що зараз йде робота над роботом, якого планують оснастити самонавчальної системою, а в перспективі вона стане основою нейрокомп’ютерів і робототехнічних комплексів.

Також система буде використовуватися у медичних і дослідницьких цілях.