На ежегодной конфереции разработчиков Google I/O компания поделилась деталями об использовании искусственного интеллекта с целью сделать беспилотные автомобили реальностью, а не научной фантастикой. 

Искусственный интеллект и машинное обучение приходят на помощь Waymo, подразделению автономных автомобилей Google в достижении долгосрочных целей: распостранении беспилотных технологий для доступности везде и каждому.

Первые этапы разработки ИИ

Waymo сотрудничала с командой Google Brain чтобы создать самообучающиеся сети для системы обнаружения пешеходов. В первые месяцы тестирования команде удалось снизить частоту ошибок при обнаружении объектов на дороге в 100 раз, что по заявлениям компании позволило перевести технологии из статуса научной фантастики в актуальные научные разработки.

В 2018 году Waymo испытывает автономные автомобили на дорогах общего пользования в городе Финикс, штат Аризона.

Искусственный интелект везде и каждому

ИИ — основной компонент в беспилотном автомобиле, Google использует сети глубокого обучения для всего: от сопоставления и моделирования обстановки вокруг, до прогнозирования дорожных условий и планирования маршрута. Машинное обучение позволяет контролировать ситуацию в сложных и тонких ситуациях, что позволило автомобилям Waymo проехать в общей сложности 9,6 млн км.

Это позволило накопить опыт о сотнях миллионах взаимодействий транспортных средств, пешеходов и велосипедистов на дороге, а система машинного обучения получила достаточный объем статистических данных.

Инфраструктура для тестирования беспилотных авто

Качественные алгоритмы — это не все, что требуется для создания машин без водителя, Waymo также использует экосистему TensorFlow и центры обработки данных Google, в том числе и нейросети TPU, которые позволяют обучать ИИ до 15 раз эффективнее.

Тестирования проводится и в виртуальном пространстве, ежедневно проводятся симуляция движения 25 тыс. автомобилей.

Одной из основных проблем — является стабильность работы при любой погоде. Дождь и снег могут стать помехой для ИИ точно так же, как и для обычных водителей, поскольку видимость ограничена. Компьютерная система помогает отфильтровать шум (частицы осадков или тумана), чтобы правильно идентифицировать объекты на дороге.

Tehnot.com ранее сообщал, что беспилотный автомобиль Google попал в аварию в Аризоне.