Искусственный интеллект под названием DeepCube обучился собирать Кубик Рубика и сравнился в этом умении с человеком.

Наш алгоритм решает 100% случайных кубов за 30 ходов, что меньше или равно аналогичных показателей человека.

— сообщается в статье группы ученых под руководством Стефана МакАлеера

Алгоритм DeepCube использует «автодидактическую итерацию», форму машинного обучения, главная особенность которой заключается в том, чтобы разрешить машине находить промежуточные цели в решении головоломки. Это позволило уменьшить количество ходов.

DeepCube действует от противного и начинает с концепции завершенного Кубика Рубика и решает задачу его превращения в «рандомный» куб, с которому ему предложили начать.

Команда видит потенциал своей технологии за пределами решения головоломок:

Мы работаем над развитием метода, и надеемся, что это позволит найти решения комбинаторных задач по оптимизации, таких как прогнозирование структуры белка.

Tehnot.com ранее рассказывал об искусственном интеллекте Google, который смог воссоздать 3D-объект по фото.