Илон Маск, один из основателей некоммерческого фонда OpenAI, объявил о создании ИИ-системы, которая учится выполнять задачу, посмотрев лишь одну демонстрацию задачи в моделируемой среде.

Если это правда, тогда мы стали свидетелями ещё одной победы искусственного интеллекта. Как известно, человек учится по примеру других, однако процесс этот требует неоднократного повторения, буквально «доведения до автоматизма» в некоторых случаях.

ИИ Маска, как сообщается, анализирует изображение с камеры робота для определения местоположения объектов в реальности (см. видео – объекты представляют собой деревянные блоки на столе), при этом ничего подобного он ранее не «видел». Вместо этого, исследователи обучали его по картинкам с разными параметрами освещения и расположением объектов.

Таким образом, нейросеть обучали только на виртуальных примерах, но в реальности она ничего подобного не делала. Между тем, управляя манипулятором, нейросеть смогла выполнять нужные операции, даже если входные параметры отличались от тех, что были в примерах.

Если говорить совсем просто – на видео выше демонстрируется результат обучения нейросети только на примерах, смоделированных на компьютере. При это она нарабатывает «опыт» для работы в реальном мире. Если к разработке добавить тензорные чипы от Google, процесс можно многократно ускорить.