Несмотря на то, что, по мнению многих экспертов, аналогии ложны, они всё же позволяют сравнивать несопоставимое. Однако до последнего времени этим умением владели только люди. Но специалисты Университета Карнеги — Меллон разработали метод обучения искусственного интеллекта, который позволяет компьютеру оперировать аналогиями.

Как заявил Аникет Киттур из Института взаимодействий человека и компьютера при университете, это стало возможным с помощью сочетания краудсорсинга и глубокого обучения. При этом ИИ показывает более высокую эффективность, чем люди. При этом отметим, что ранее подобное для компьютеров считалось почти невозможным.

Как только проблема поиска аналогий решена, скорость появления инноваций резко повышается. А если вы можете ускорить темпы инноваций, попутно появляется возможность решить множество других задач

Дафна Шахаф, ученый из Еврейского университета

Принцип обучения выглядел так: большая группа работников искала аналогии на сайте инноваций Quirky.com. При этом отбирались те, которые служат похожим целям или используют схожие механизмы.

Компьютер наблюдал за работой людей и учился анализировать описание продуктов, а затем — и создавать собственные аналогии, многие из которых обладали сходством, незаметным при поверхностном изучении. Такой подход может быть использован для поиска аналогий в патентах или научных исследованиях.