Имя профессора Торонтского университета Джеффри Хинтона известно сравнительно немногим. А ведь именно он создал современные технологии распознавания изображений, которые лежат в основе систем беспилотных автомобилей. Именно он разработал нейронные сети с самообучением, которые могут распознавать другие автомобили, пешеходов и так далее на основе анализа фото.

Однако Хинтон считает, что у существующих нейросетей есть ряд ограничений. Так, нейронная сеть может распознать изображение чашки кофе, но не увидит чашку, перевернутую вверх дном. Точнее – не распознает.

Новая разработка Хинтона, названная капсульной нейронной сетью, которую профессор ведёт совместно с Сарой Сабур из Google, должна быть лишена этих недостатков. Как предполагается, капсульная нейронная сеть будет «видеть» в трёх изменениях, а не в двух, и фактически воспринимать мир как человек. При этом многие эксперты настроены скептически, но Хинтон заявил, что пять лет назад многие точно так же относились к нейронным сетям.