Специалистами из Фрайбургского университета (Германия) во главе с Тонио Боллом была продемонстрирована работа нейросети, которая может расшифровывать сигналы человеческого мозга, полученные из ЭКГ.

При этом нейросеть реагировала на движения человека очень быстро, потому что предугадывала его поведение. Судя по всему, она отслеживала импульсы в мозге ещё до того, как они переходили на сознательный уровень. Такие технологии смогут найти применение в медицине, чтобы управлять протезами при параличе или травме, а также для прогнозирования эпилептических припадков.

Как отмечается, система  улавливает электрические сигналы, циркулирующие между нервными клетками и определенными отделами мозга человека. При этом  точность модели улучшается с увеличением количества обработанных слоев информации с электроэнцефалограмм. Во время исследования ученые использовали 31 слой, так называемое  «глубокое обучение».

В отличие от старого метода, теперь мы можем перейти непосредственно к необработанным сигналам, которые записывает ЭЭГ из головного мозга. Наша система является более точной. Наше видение будущего включает в себя алгоритмы самообучения, которые могут надежно и быстро распознавать намерения человека на основе сигналов его мозга. Кроме того, такие алгоритмы могут помочь ставить более точные неврологические диагнозы

Тонио Болл

При этом отметим, что нейросеть реализует тот же принцип, который был ранее обнаружен. Эксперименты ещё в прошлом веке показали, что сознательное желание, к примеру, согнуть палец, опаздывает на 10-15 миллисекунд. Проще говоря, когда человек сознательно примет решение это сделать, сигнал от мозга уже минует локоть.

Такие технологии позволят создавать протезы и целые экзоскелеты с «опережающим» действием, что позволит синхронизировать их движения с движениями оператора.