Dreambit

В Университете Вашингтона специалисты по компьютерному зрению под руководством Иры Кемелмахер-Шлицерман разработали новый персонализированный движок для программы распознавания изображений. Система работает на на базе графического процессора TITAN X и фреймворка глубокого обучения Caffe с ускорением cuDNN, а также использует интерфейс Dreambit. Последний показывает, как будет выглядеть человек в ту или иную историческую эпоху, с тёмными или кудрявыми волосами, а также в разном возрасте.

Для работы нужно загрузить фото, после чего выбрать нужные опции. Шаблоны выбираются из базы данных, куда подставляется лицо из фотографии.

Dreambit

Алгоритм работы выглядит так: система получает фотографию и текстовый запрос → поиск подходящего изображения → обработка фотографий для вычисления характерных черт лица, типа кожи и волос → ранжирование полученных изображений в зависимости от соответствия параметрам человека → интеграция лица в те фотографии, которые набрали наибольший балл соответствия.

Dreambit

«Узнать человека только по его лицу иногда бывает достаточно сложно. Причёска и цвет волос сильно меняют внешность. Например, в случае с пропавшими детьми, люди часто перекрашивают их волосы или меняют прическу, чтобы усложнить их поиск. Это приложение – первый шаг, позволяющий представить, как может измениться внешность пропавшего человека», – заявила Ира Кемелмахер-Шлицерман. То есть такая система может использоваться для поиска пропавших, а также для отслеживания преступников, которые могут менять внешность. Записаться на бета-тестирование сервиса можно по ссылке.