Facebook вперше розкрила проекти свого відділення, що займається робототехнікою і штучним інтелектом. У компанії сподіваються, що ці проекти в підсумку приведуть до проривів і зроблять Facebook лідером у області штучного інтелекту та обійти серед інших Google и Apple.
Гігант соціальних мереж розповів про три робототехнічних проектах, які повинні посприяти вирішенню проблем вирішення побудови систем штучного інтелекту, які не мають спиратися на великі масиви маркованих даних для вивчення нової інформації, передаєBusiness Insider. Компанія намагається навчити роботів вивчати світ, як це роблять люди.
Три робототехнічних проекту Facebook
У першому з таких проектів Facebook розробляє алгоритми, покликані скоротити час, за який шестиногі роботи вчаться ходити. При цьому у машини немає інформації про свої можливості й навколишнє середовище.
Ідея в тому, щоб робот без будь-яких попередніх знань зміг навчитися ходити за кілька годин
— зі слів Роберто Каландра, наукового співробітника відділу інтелектуальної власності Facebook
У другому проекті використовувалося цікавість, як мотиватор для роботів вчитися швидше. Поки цей підхід протестували тільки в симуляціях.
Третій напрям — це можливість роботам пізнавати світ через дотики. У Facebook розробили метод, у якому роботам потрібно вирішити завдання, не отримуючи жодних даних на старті. Можна тільки торкатися предметів (на заголовному фото). Але поки тут є складнощі, пов’язані з поки недостатньою якістю сенсорів дотику, що ускладнює навчання.
Перспективи нового способу навчання ШІ
Такий підхід важливий для прискорення термінів навчання штучного інтелекту. Поки для навчання подібної системи варто вносити в її бази даних величезну кількість промаркованих даних. Наприклад, щоб навчити ШІ знаходити на фотографіях кішку, йому необхідно показати кішку на тисячах фотографій, щоб він міг зрозуміти, як виглядає ця тварина.
Але маркування (позначення) інформації вимагає великої кількості часу і великої роботи з боку людей. Але можуть виникнути ситуації, коли необхідні дані просто недоступні. Дослідники Facebook сподіваються, що їх робота приведе до створення алгоритмів, які зможуть дізнаватися про світ приблизно так, як це роблять люди.
