На щорічній конфереції розробників Google I/O компанія поділилася деталями про використання штучного інтелекту з метою зробити безпілотні автомобілі реальністю, а не науковою фантастикою.
Штучний інтелект і машинне навчання приходять на допомогу Waymo, підрозділу автономних автомобілів Google у досягненні довгострокових цілей: розповсюдженні безпілотних технологій для доступності скрізь і кожному.
Перші етапи розробки ШІ
Waymo співпрацювала з командою Google Brain щоб створити мережі, яка самостійно навчається, для системи виявлення пішоходів. У перші місяці тестування команді вдалося знизити частоту помилок при виявленні об’єктів на дорозі у 100 разів, що за заявами компанії дозволило перевести технології зі статусу наукової фантастики в актуальні наукові розробки.
У 2018 році Waymo випробує автономні автомобілі на дорогах загального користування в місті Фінікс, штат Арізона.
Штучний інтелект скрізь і кожному
ШІ — основний компонент в безпілотному автомобілі, Google використовує мережі глибокого навчання для всього: від зіставлення і моделювання обстановки навколо, до прогнозування дорожніх умов і планування маршруту. Машинне навчання дозволяє контролювати ситуацію в складних і тонких ситуаціях, це дозволило автомобілів Waymo проїхати в цілому 9,6 млн км.
Це дозволило накопичити досвід про сотні мільйонів взаємодій транспортних засобів, пішоходів і велосипедистів на дорозі, а система машинного навчання отримала достатній обсяг статистичних даних.
Інфраструктура для тестування безпілотних авто
Якісні алгоритми — це не все, що необхідно для створення машин без водія, Waymo також використовує екосистему TensorFlow і центри обробки даних Google, в тому числі і нейромережі TPU, які дозволяють навчати ІІ до 15 разів ефективніше.
Тестування відбувається й у віртуальному просторі, щодня проводяться симуляція руху 25 тис. автомобілів.
Однією з основних проблем — є стабільність роботи при будь-якій погоді. Дощ і сніг можуть стати перешкодою для ШІ так само, як і для звичайних водіїв, оскільки видимість обмежена. Комп’ютерна система допомагає відфільтрувати шум (частки опадів або туману), щоб правильно ідентифікувати об’єкти на дорозі.
Tehnot.com раніше повідомляв, що безпілотний автомобіль Google потрапив у аварію в Арізоні.