Ресурс Technology Review опублікував цікаве відео, яке показує межі існуючих нейромереж. Як виявилося, незважаючи на всі успіхи згорткових нейромереж з глибоким навчанням, як і сама система машинного навчання у принципі, поки що досить погана в роботі.

Суть в тому, що всі нейромережі навчаються на прикладах. Однак якщо щось виходить за межі вивченого, система починає видавати некоректні дані. Простіше кажучи, нейромережі – це, по суті, розвиток технології розпізнавання образів і машинного навчання, але – не більше того.

Штучний інтелект поки що не має поняття про те, що він бачить, якщо заздалегідь не навчити його цьому. Так що в області ШІ ще є куди розвиватися.