Учёными из Технологического института Стивенс была создана генеративно-соревновательная нейросеть, которую модно обучить  угадывать пароли. Для этого используются списки скомпрометированных паролей. Система называется PassGAN.

Наш эксперимент показал, что этот подход — очень многообещающий. Когда мы оценивали PassGAN на двух больших базах данных, нам удалось вдвое обойти результативность существующих инструментов. PassGAN может генерировать большое количество паролей, которые недоступны текущим инструментам

Учёные

По данным исследования, система смогла угадать 12% паролей на основе тех, которые похитили с LinkedIn. А при добавлении к ним правил генерации паролей процент попадания вырос до 27%. Однако та же технология, как сообщается, может стать и элементом защиты данных. К примеру, её можно использовать для проверки того, какие пароли имеют наибольший шанс быть взломанными.