Украинская компания SMART business на основе технологий Microsoft разработала нейросеть для одного из производителей кондитерских изделий, которая упрощает работу мерчендайзеров и маркетологов, и может определить правильность выкладки товара на полках.

Как это работает?

В основе лежит технология Fast R-CNN CNN от Microsoft, которая способна распознавать объекты и классифицировать их по изображению.

Нейросеть обработала около 800 фотографий, на одних товары были выставлены правильно, а на других — нет. После чего машина запомнила, как должна выглядеть полка с правильно выставленным товаром.

Как долго обучалась нейросеть?

Обучение машинного ума проходило неделю, в компании SMART business утверждают, что этого достаточно для создания базовой модели, которая в 70% случаев верно показывает правильную выкладку. Со временем этот показатель будет увеличиваться.

Как это можно использовать?

Данный продукт полезен для производителей товаров, что продаются в больших сетях супермаркетов и магазинов, прибыль которых зависит от верного размещения продукции на полках.

Нейросеть на основе технологии Fast R-CNN CNN от Microsoft поможет не только определить качественно выставленные товары, но и в будущем собрать маркетологам аналитические данные для совершенствования работы мерчендайзеров, которые и занимаются выкладкой товаров на полки.

Каким будет развитие продукта?

Пока продукт от SMART business способен ответить только «Да» или «Нет», взглянув на полку с товаром. В будущем компания планирует предложить своим клиентам аналитику расположения продуктов, а также их конкурентов, с подсказками для мерчендайзеров, как это делать правильно.