В Калифорнийском университете Беркли разработана технология обучения роботов, которая позволит им представить себе последствия своих действий, что даст возможность взаимодействовать с объектами, которые им раньше никогда не встречались.

Это называется технологией «визуального предвидения» и пока что распространяется только на несколько секунд, позволяя роботу передвинуть предметы на столе, ничего не задев. Самое интересное, что робот учится выполнять эти задачи самостоятельно – без помощи человека, предварительного программирования и знания и физике, окружающей среде и параметрах объектов. Как отмечается, робот «тренирует» визуальное воображение сам, получая информацию о мире.

Основой технологии является методика глубокого обучения на базе основанная на динамической нейронной адвекции, которая предсказывает, как пиксели в изображении движутся от одного кадра к другому в результате действий робота. Как ожидается, такая технология позволит улучшить планирование искусственного интеллекта и позволит машинам захватить мир.

Люди на протяжении всей жизни учатся манипулировать предметами безо всяких учителей посредством миллиона итераций с различными предметами. Мы доказали, что возможно построить роботизированную систему, которая будет использовать большое количество автономно собранных данных, чтобы научиться полезным навыкам, в частности, двигать предметы

Фредерик Эберт, один из исследователей