AutoML, гугловская нейросеть, разработала систему компьютерного видения, которая превосходит уровень всех новых моделей ИИ. 

В мае 2017 г. инженеры Google Brain объявили о создании AutoML, искусственного интеллекта, способного без участия людей создавать собственные искусственные интеллекты. Один из таких интеллектов под именем NASNet превзошел все нейронные сети, созданные людьми до сих пор. 

Исследователи Google автоматизировали модели ИИ, используя подход, который называется обучение по усилению. Согласно этому методу, AutoML выполняет роль нейронной сети-контроллера, которая разрабатывает «дочернюю» сеть ИИ для выполнения конкретной задачи. Задача «дочернего» ИИ NASNet состояла в идентификации объектов – людей, автомобилей, светофоров, сумок, рюкзаков и т.д. в режиме реального времени. 

AutoML, в свою очередь, оценивал производительность NASNet и использовал машинное обучение для улучшения уровня интеллекта NASNet. Процесс обучения повторялся тысячи раз, пока система не стала работать почти в совершенстве. По результатам наблюдений, NASNET достоверно идентифицировал 82,7% объектов. Это на 1,2%, чем предыдущий лучший результат работы ИИ. Интересно, что упрощенная версия NASNet для мобильных платформ оказалась на 3% точнее, чем основная. 

Ученые убеждены, что подобные нейронные сети позволят создавать лучшие беспилотные автомобили, а также роботов, которые смогут безошибочно распознавать людей и другие объекты.