Ресурс Technology Review опубликовал интересное видео, которое показывает пределы существующих нейросетей. Как оказалось, несмотря на все успехи свёрточных нейросетей с глубоким обучением, как и сама система машинного обучения в принципе, пока что довольно плоха в работе.

Суть в том, что все нейросети обучаются на примерах. Однако если что-то выходит за пределы выученного, система начинает выдавать некорректные данные. Проще говоря, нейросети – это, по сути, развитие технологии распознавания образов и машинного обучения, но – не более того.

Искусственный интеллект пока что не имеет понятия о том, что он видит, если заранее не обучить его этому. Так что в области ИИ ещё есть куда развиваться.